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机器视觉便是在工业主动化行业中运用机器人来替代人力去检测产品的丈量及判断。简略点来说便是,整个机器视觉系统便是把数字信号转化为图画抽取方针特征,从而来检测产品。
一个成功的机器视觉系统需要重点解决图像采集(包括光源、光学成像、数字图像获取与传输)、图像处理分析几个环节的关键技术。
机器视觉系统主要由三部分组成:图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。而图像的获取是机器视觉的核心,图像的获取系统则是由视觉光源、工业镜头、工业相机三部分组成。视觉光源的选取与打光合理与否可直接影响至少30%的成像质量。所以光源是机器视觉系统中非常重要的一部分。
机器视觉光源系统的中心是图画的收集和处理,图画本身的成像质量对整个视觉体系极为关键;光学光源则是影响机器视觉体系成像质量的重要要素,很多光源和照明效果对视觉判别影响是很大的。
在自动化生产中,机器视觉系统检测非常重要,因为机器视觉检测可以代替手动检查并实现自动检查。在整个自动化行业中机器视觉系统检测占据什么地位呢?
一套完整的视觉检测系统主要包含图像采集部分和图像分析部分,而图像采集部分主要有工业相机、工业镜头以及机器视觉光源承担,今天我们主要介绍机器视觉光源的相关基础知识及选型技巧。